Dalla vendita al dettaglio ai trasporti: come l’intelligenza artificiale sta cambiando ogni angolo dell’economia

L’intelligenza artificiale ha implicazioni a tutti i livelli, risolvendo problemi e sollevandone altri

La corsa di alto profilo per migliorare i propri prodotti di ricerca ha sottolineato l’importanza dell’intelligenza artificiale per Google e Microsoft – e anche per il resto dell’economia. Due delle più grandi aziende tecnologiche del mondo hanno annunciato questo mese piani per la ricerca potenziata dall'intelligenza artificiale, innescando una bagarre per la supremazia nello spazio dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, il debutto del nuovo chatbot di Google, Bard, è andato in fumo quando si è verificato un errore, che ha fatto crollare 163 miliardi di dollari (137 miliardi di sterline) dal prezzo delle azioni della società madre Alphabet. Il crollo del titolo ha mostrato quanto gli investitori ritengano cruciale l’intelligenza artificiale per il futuro di Google.

Tuttavia, la crescente importanza dell’intelligenza artificiale ha implicazioni per ogni angolo dell’economia. Dalla vendita al dettaglio ai trasporti, ecco come l’intelligenza artificiale promette di inaugurare un’ondata di cambiamento in tutti i settori.

Monitorare i modelli meteorologici, gestire parassiti e malattie, individuare la necessità di un’irrigazione aggiuntiva o anche quali colture coltivare e dove: molti agricoltori ritengono che l’agricoltura sia un terreno fertile per l’intelligenza artificiale.

Molti produttori alimentari utilizzano l’intelligenza artificiale per raccogliere e analizzare i dati nei loro sforzi per migliorare la produttività e la redditività.

La capacità dell’intelligenza artificiale di combinare e analizzare grandi set di dati sta già fornendo agli agricoltori informazioni in tempo reale su come migliorare la salute dei loro raccolti e aumentare i raccolti. I droni e i sensori interrati possono svolgere un ruolo nell’osservazione delle colture in crescita e delle condizioni del suolo su centinaia di acri di terreno, compreso il controllo se hanno bisogno di più acqua, fertilizzanti o erbicidi e se sono colpiti da malattie o distrutti dagli animali.

Ali Capper, che coltiva mele e luppolo nella fattoria di famiglia al confine tra Herefordshire e Worcestershire, ha investito in nuove tecnologie, tra cui irroratrici automatizzate, da utilizzare insieme alla mappatura digitale del suolo che utilizza dal 2017.

"Molte innovazioni agrotecnologiche ci aiuteranno a essere più rispettosi dell'ambiente agricolo e ad essere più efficienti e redditizi", ha affermato Capper.

Di fronte alla carenza di manodopera, particolarmente grave dopo la Brexit, gli agricoltori sperano da tempo che i progressi della robotica – gli “agribot” – contribuiranno a garantire che i raccolti vengano raccolti in tempo. Secondo la National Farmers’ Union, la mancanza di lavoratori ha portato allo spreco di cibo per 60 milioni di sterline solo nel 2022.

Mentre vengono sviluppati robot a quattro braccia, progettati per il delicato lavoro di raccolta dei frutti di bosco, robot con la destrezza della mano umana, in grado di raccogliere velocemente senza danneggiare frutti come i lamponi, potrebbero essere lontani un decennio dall’uso diffuso. Tuttavia, l’automazione ha già cambiato alcuni dei lavori più laboriosi dell’agricoltura, dalla semina all’irrorazione e all’irrigazione dei raccolti.Joanna Partridge

Le società di media hanno abbracciato l’apprendimento automatico per aumentare gli abbonamenti e la pubblicità e per aiutare a prendere decisioni su quali storie promuovere.

Le testate giornalistiche stanno assumendo data scientist con stipendi a sei cifre per mettere insieme dati per tracciare i clienti e guidarli verso prodotti particolari, fornendo allo stesso tempo ai lavoratori strumenti per ridurre il lavoro duro di trovare e scrivere storie.

Lisa Gibbs, direttrice delle partnership giornalistiche presso l'Associated Press, ha affermato in uno studio della London School of Economics che la sua organizzazione potrebbe "trovare notizie più velocemente e diffonderle più velocemente" con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.

Le organizzazioni dei media utilizzano analisti di dati per creare contenuti mirati che generino abbonamenti e ricavi pubblicitari più elevati.

Jane Barrett, redattrice di notizie globali nell'unità di strategia mediatica di Reuters, ha dichiarato alla LSE: "L'intelligenza artificiale ci aiuterà a fornire esattamente il contenuto giusto alla persona giusta".Filippo Inman

Esistono possibili applicazioni dell’intelligenza artificiale in ogni angolo del settore energetico: dalla previsione e identificazione dei guasti nelle centrali elettriche alle previsioni meteorologiche per pianificare progetti di parchi eolici offshore.

Con margini ristretti in un settore in cui quasi 30 aziende sono fallite durante la crisi energetica, si prevede che i fornitori di energia al dettaglio aumenteranno l’uso dell’intelligenza artificiale per ridurre i tempi di chiamata. I chatbot vengono utilizzati per porre domande di base prima che i clienti parlino con un consulente umano.