Il senatore Cruz avvia un'indagine approfondita sulla supervisione della grande tecnologia
Nella sua lettera a queste grandi aziende tecnologiche, il senatore Cruz ha scritto:
"Come ben sapete, le società di social media si affidano ad algoritmi non solo per moderare i contenuti, ma anche per presentare raccomandazioni personalizzate agli utenti. I sistemi di raccomandazione svolgono un ruolo sempre più onnipresente nella selezione dei contenuti per il consumo individuale, anche promuovendo alcuni contenuti, utilizzando prodotti elementi di progettazione per visualizzare in modo visibile i consigli e ridimensionare o filtrare contenuti e account sfavorevoli[…]
"La progettazione di questi sistemi è particolarmente importante alla luce del caso Gonzalez v. Google LLC dinanzi alla Corte Suprema degli Stati Uniti in questo mandato, che riguarda se la Sezione 230 immunizza le piattaforme quando forniscono raccomandazioni mirate su informazioni di terze parti.
"I sistemi di raccomandazione sono separati e distinti dagli algoritmi che classificano o organizzano in altro modo i contenuti che un utente sta già seguendo o a cui è iscritto. Nel complesso, questi sistemi hanno un impatto enorme, sia positivo che negativo, sulla portata dei contenuti e degli account e , per estensione, discorso[…]
"Nella migliore delle ipotesi, i consigli aiutano gli utenti a scoprire contenuti interessanti o pertinenti che altrimenti non potrebbero trovare su una piattaforma. Tuttavia, i sistemi di consigli possono anche alimentare la dipendenza dalla piattaforma fornendo agli utenti un flusso essenzialmente infinito di contenuti. Ciò può essere particolarmente pericoloso quando i consigli fanno è più facile per gli utenti vulnerabili, in particolare gli adolescenti, trovare contenuti oggettivamente dannosi, come contenuti che promuovono disturbi alimentari e autolesionismo[…]
"Oltre alle mie preoccupazioni sulla natura che crea dipendenza di questi sistemi, sono altrettanto preoccupato per il modo in cui la censura all'interno delle raccomandazioni influisce sulla distribuzione dei discorsi online. In un mondo in cui sette americani su dieci ricevono le loro notizie politiche dai social media, il modo in cui quali contenuti vengono filtrati attraverso sistemi di raccomandazione ha un effetto innegabile su ciò che gli americani vedono, pensano e, in ultima analisi, credono."
Nell'ambito della sua indagine, il senatore Cruz chiede a Meta, Google, Twitter e TikTok di fornire informazioni e documenti riguardanti la portata dei sistemi di raccomandazione dei contenuti di queste società, l'effetto sulla distribuzione dei contenuti, l'intervento manuale nel processo di raccomandazione, come viene trattato il discorso politico e quali protocolli di trasparenza e giusto processo esistono attualmente riguardo a questi algoritmi.
Leggi il testo completo della lettera del senatore Cruz qui.
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